Maak gebruik van AI om zowel vaardigheden als taakefficiëntie te verbeteren
Hoe een taakgerichte blik het potentieel van de beroepsbevolking kan ontsluiten
Meer gedetailleerde informatie
Organisaties promoten steeds vaker vaardigheidsgerichte strategieën, maar velen zien de waarde van taakgerichte prestaties over het hoofd. In deze keynote presenteert Marc Ramos een krachtig betoog voor het vinden van een balans tussen beide en laat hij zien hoe AI floreert bij taakoptimalisatie. Hij betoogt dat een taakgerichte mindset, ondersteund door data en AI, leidt tot meetbaardere prestatieverbeteringen.
Marc onderzoekt waarom veel op vaardigheden gebaseerde modellen ondermaats presteren. Hij noemt daarbij onjuiste taxonomieën, overcomplicaties en zwakke verbanden met bedrijfsresultaten. Vanuit dit perspectief benadrukt hij de waarde van het verleggen van de focus naar de taken die daadwerkelijk succes opleveren.
Aan de hand van overtuigende voorbeelden en casestudies laat Ramos zien hoe AI de taakuitvoering kan stroomlijnen en verborgen productiviteitswinst kan onthullen. Deelnemers onderzoeken het werkelijke verschil tussen vaardigheden voor toekomstig potentieel en taken voor directe impact.
Deze sessie behandelt ook de menselijke kant van transformatie, waaronder waargenomen competentie, veranderingsmoeheid en leiderschapsverwachtingen. Leiders gaan naar huis met een evenwichtiger kader voor leren en ontwikkelen dat zowel waarde hecht aan vaardigheden als aan de taken met hoge impact die deze vaardigheden tot leven brengen.
Marc Ramos is een wereldwijd leider in leren met meer dan 25 jaar ervaring in wereldwijde transformatie bij Google, Microsoft, Accenture, Novartis, Oracle en Red Hat. Momenteel is hij Global Head of Learning Strategy and Innovation bij ServiceNow, waar hij leiding geeft aan de transformatie van AI voor L&D-initiatieven. Voordat hij bij ServiceNow kwam werken, was Marc CLO bij Cornerstone, leider in leertechnologie, en bij Novartis leidde hij de leerstrategie en -innovatie van Novartis, met verantwoordelijkheden op het gebied van leertechnologie, analytics, kennismanagement, leerontwerp en portfolio-optimalisatie. Bij Google was Marc verantwoordelijk voor het leiden van trainingen in Consumer Operations ter ondersteuning van 3,2 miljard gebruikers, was hij Head of Education voor Google Fiber, leidde hij programma's voor professionele ontwikkeling voor docenten die Google-producten gebruiken en bouwde hij de centrale Global Learning Design-functie van Google op.
Marc en zijn teams hebben recentelijk onder andere de ATD BEST Learning Org met Novartis behaald, evenals de Learning & Performance Institute Best Learning Culture, de LinkedIn Employee Engagement Champion Award en Best Culture of Learning, en de Chief Learning Officer Learning In Practice. Hij heeft ook gepubliceerd in Harvard Business Review en diverse vakbladen, met een nadruk op AI- en GenAI-benaderingen voor L&D- en HR-professionals.
Marc studeerde Europese kunstgeschiedenis aan de Universiteit van Cambridge en studeerde af aan de University of California in Berkeley, met een gecombineerde focus op filmtheorie en organisatiegedrag. Hij is geaccrediteerd door het AI & Business Strategy Executive Program van MIT aan de Sloan School of Management, is strategisch adviseur voor EdTech-startups, durfkapitaal- en private-equitybedrijven en is momenteel benoemd tot Fellow bij het Learning Innovation Lab van de Graduate School of Education van Harvard.
Wereldwijd leider op het gebied van leren met meer dan 25 jaar internationale ervaring bij Google, Microsoft, Accenture, Novartis, Oracle en ServiceNow.
Inspiratie, groei en verandering - #1 sprekersbureau